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曲线拟合的逆向云改进算法
引用本文:王辉,秦术,刘少英,于立君,王科俊.曲线拟合的逆向云改进算法[J].智能系统学报,2014(5).
作者姓名:王辉  秦术  刘少英  于立君  王科俊
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174047);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目( HEUCF041404, HEUCF041406, HEUCF041315).
摘    要:逆向云发生器是从定量数据到定性概念的转化模型。在逆向云生成算法中, Ex 的估计值对En和He的估计有比较大的影响,直接使用样本均值进行参数估计会导致较大的误差。本文通过深入研究云模型的相关算法,对逆向云生成算法进行改进。文中利用样本均值作为非线性拟合函数的初值,把拟合函数的返回参数作为Ex的估计值,改善了随机选取拟合初值造成结果不稳定现象,实现对逆向云参数优化。通过与其他几种逆向云生成算法进行对比,仿真结果表明:改进后的逆向云生成算法有较好的稳定性并且有较高的精度。

关 键 词:逆向云发生器  云模型  曲线拟合  参数优化  稳定性

An improved algorithm of backward cloud based on curve fitting
WANG Hui,QIN Shu,LIU Shaoying,YU Lijun,WANG Kejun.An improved algorithm of backward cloud based on curve fitting[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2014(5).
Authors:WANG Hui  QIN Shu  LIU Shaoying  YU Lijun  WANG Kejun
Abstract:
Keywords:backward cloud generator  cloud model  curve fitting  parameters optimization  stabilit
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