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峰值检测 FCM 算法的医学图像分割
引用本文:唐文静,许兆新,张小峰.峰值检测 FCM 算法的医学图像分割[J].智能系统学报,2014(5).
作者姓名:唐文静  许兆新  张小峰
作者单位:1. 鲁东大学信息与电气工程学院,山东烟台,264025
2. 哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170161);山东省自然科学基金资助项目( ZR2012FQ029);鲁东大学基金资助项目( LY2010014).
摘    要:为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题,提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化;然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化,以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心,从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明,算法可以有效地提高图像分割的效率,并能得到很好的分割效果。

关 键 词:FCM  FCMs  EnFCM  图像分割  医学图像  峰值检测  聚类中心  直方图

Medical image segmentation based on FCM with peak detection
TANG Wenjing,XU Zhaoxin,ZHANG Xiaofeng.Medical image segmentation based on FCM with peak detection[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2014(5).
Authors:TANG Wenjing  XU Zhaoxin  ZHANG Xiaofeng
Abstract:
Keywords:FCM  FCMs  EnFCM  image segmentation  medical image processing  peak detection  clustering cen-ters  histogram
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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