| 烟花算法研究进展 |
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| 引用本文： | 谭营,郑少秋.烟花算法研究进展[J].智能系统学报,2014(5):515-528. |
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| 作者姓名： | 谭营 郑少秋 |
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| 作者单位： | 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，北京100871; 北京大学信息科学与技术学院，北京100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61375119、61170057、60875080)． |
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| 摘 要： | 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。
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| 关 键 词： | 群体智能 烟花算法 爆炸半径 自适应爆炸半径 动态搜索机制 多目标烟花算法 并行实现 |
Recent advances in fireworks algorithm |
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| TAN Ying,ZHENG Shaoqiu.Recent advances in fireworks algorithm[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2014(5):515-528. |
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| Authors: | TAN Ying ZHENG Shaoqiu |
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| Affiliation: | TAN Ying;ZHENG Shaoqiu;Key Laboratory of Machine Perception,Peking University;School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | swarm intelligence fireworks algorithm explosion amplitude adaptive explosion amplitude dynamic search strategy multi-objective fireworks algorithm parallel implementation |
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