| 基于最佳线性预测器的高光谱图像无损压缩算法 |
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| 引用本文： | 孙蕾,罗建书.基于最佳线性预测器的高光谱图像无损压缩算法[J].遥感信息,2005(6):7-9. |
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| 作者姓名： | 孙蕾 罗建书 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学理学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目：60572135 |
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| 摘 要： | 针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂，空间相关性弱，难于压缩的特点，本文充分利用了高光谱遥感图像的谱间相关性，设计出对相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小的一种最佳线性预测器。最后利用整数小波变换，并结合SPIHT算法，有效的去除空间相关性。实验表明该算法可以收到良好的效果，优于3D—SPIHT算法和WINRAR压缩软件。
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| 关 键 词： | 高光谱图像压缩 整数小波变换 最佳线性预测器 |
| 文章编号： | 1000-3177(2005)82-0007-03 |
| 收稿时间： | 03 24 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 05 8 2005 12:00AM |
Hyperspectral Image Lossless Compression Based on Optimal Linear Predictor |
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| SUN Lei,LUO Jian-shu.Hyperspectral Image Lossless Compression Based on Optimal Linear Predictor[J].Remote Sensing Information,2005(6):7-9. |
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| Authors: | SUN Lei LUO Jian-shu |
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| Affiliation: | Academy of Sciences, National University of Defense and Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | Hyperspectral images are hard to compress because of their abundant details,complicated texture and insignificant spacial correlation. Making use of the significant spectral correlation within the hyperspectral images, we propose an optimal linear predictor which makes the square error minimal. Then we use lifting scheme and SPIHT algorithm to remove the spatial redundancy efficiently, Experiments show that the method works better than 3D- SPIHT algorithm and software WINRAR. |
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| Keywords: | hyperspectral images integer wavelet transform optimal linear predictor |
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