一种动态分区的边境狭长区域网平差方法

针对内陆边境狭长区域特殊自然环境、气候条件和其他敏感因素引起的区域网平差精度问题,提出一种利用动态分区规划的区域网平差方法。基于高分立体像对影像,利用层次分析法结合不同尺度DEM实现任务区动态分区,将控制信息以最优方式传递至无控区域,并逐步剔除粗差解算出最优区域网平差模型。实验结果表明,该方法生成的边境狭长区DEM高程均方根误差小于7.5m,DOM产品单点定位精度误差小于5m,丘陵与平原区域误差小于1m,相邻影像之间的几何拼接精度优于0.5m。