辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究——以陕西省杨陵县为例

随着遥感图像分辨率的不断提高，图像的纹理特征更加明显，使得对图像进行纹理分析成为可能。以陕西省杨陵县为试验区，将TM多光谱影像和SPOT 5高分辨率全色影像进行融合，先对影像各种纹理特征进行比较，选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割，同时结合地物的光谱信息，对该地区进行监督分类。与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较，该方法在一定程度上改善了分类精度，细化了地物类别。