| 基于光谱特征的闽江干流叶绿素a遥感反演北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 武爽,冯险峰,陈点点,陈振,陈芸芝.基于光谱特征的闽江干流叶绿素a遥感反演北大核心CSCD[J].遥感信息,2022(3):87-92. |
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| 作者姓名： | 武爽 冯险峰 陈点点 陈振 陈芸芝 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息国家重点实验室100101;2.中国科学院大学100049;3.天津市城市规划设计研究总院有限公司300190;4.福州大学数字中国研究院(福建)350108; |
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| 基金项目： | 中国科学院A类战略性先导科技专项课题(XDA23100503)。 |
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| 摘 要： | 城乡化发展与基础设施建设滞后之间矛盾的深入导致面源污染和工业废水排放对于闽江水质造成了一定影响,因而对闽江叶绿素a进行实时监测及污染物迁移动态监测,是闽江水质治理的关键步骤。文章基于四年实测光谱及水质数据,通过闽江干流实测水体光谱特征分析以及遥感影像敏感波段分析,确定了闽江干流丰、枯水期叶绿素a光谱特征存在差异,并利用多元回归及机器学习分别构建了丰、枯水期闽江干流叶绿素a浓度反演模型,通过精度验证确定了丰、枯水期叶绿素a的最佳遥感反演模型。
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| 关 键 词： | 叶绿素a 遥感监测 随机森林 BP神经网络 闽江干流 |
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