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一种基于数学形态学的空间遥感图像中弱目标检测算法
引用本文:毕金元,宋良图.一种基于数学形态学的空间遥感图像中弱目标检测算法[J].遥感信息,2005(3):3-6.
作者姓名:毕金元  宋良图
作者单位:中科院合肥智能机械研究所四室,安徽,合肥,230031
基金项目:国家863项目智能信息处理技术研究(2003AA118070)
摘    要:从弱目标图像(空间遥感图像)的复杂背景中提取弱小目标一直是一个重要而复杂的课题。遥感图像具有灰度变化丰富,所含信息量较大,背景噪声复杂的特点。针对以上问题,章讨论了在低对比度、强干扰的情况下,对弱目标的提取方法。采用基于数学形态学理论的方法来对遥感图像中的弱目标进行检测处理,提出了一种从遥感图像中提取具有一定外形的弱小目标,并可以在实际系统上实现的算法。给出在具典型意义的SAR图像上的实验分析和实验模拟处理结果,验证了这种算法在强噪声和复杂背景下的有效性。也证明了该算法具有理论完备、算法简单、抗噪能力强和运算速度较快的优点。

关 键 词:弱目标  遥感图像  数学形态学
文章编号:1000-3177(2005)79-003-04
修稿时间:2004年12月16

An Algorithm of Weak Target Detection from Remote Sensing Image Based on Mathematic Morphology
BI Jin-yuan,SONG Liang-tu.An Algorithm of Weak Target Detection from Remote Sensing Image Based on Mathematic Morphology[J].Remote Sensing Information,2005(3):3-6.
Authors:BI Jin-yuan  SONG Liang-tu
Abstract:
Keywords:weak target  remote sensing image  mathematical morphology  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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