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基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究
引用本文:于一凡,潘军,邢立新,蒋立军,孟涛,韩晓静,周彩彩.基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究[J].遥感信息,2013(5).
作者姓名:于一凡  潘军  邢立新  蒋立军  孟涛  韩晓静  周彩彩
作者单位:吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题
摘    要:高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性.马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类.分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性.在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标.经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%.

关 键 词:高温目标  异点  马氏距离多元截尾法  马氏距离多类判别法

Identification of High Temperature Targets in Remote Sensing Imagery Based on Mahalanobis Distance
YU Yi-fan,PAN Jun,XING Li-xin,JIANG Li-jun,MENG Tao,HAN Xiao-jing,ZHOU Cai-cai.Identification of High Temperature Targets in Remote Sensing Imagery Based on Mahalanobis Distance[J].Remote Sensing Information,2013(5).
Authors:YU Yi-fan  PAN Jun  XING Li-xin  JIANG Li-jun  MENG Tao  HAN Xiao-jing  ZHOU Cai-cai
Affiliation:YU Yi-fan PAN Jun XING Li-xin JIANG Li-jun MENG Tao HAN Xiao-jing ZHOU Cai-cai
Abstract:
Keywords:
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