| 基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像分类研究 |
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| 引用本文： | 许飞,王培法,罗庆洲,张雪红.基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像分类研究[J].遥感信息,2013(6). |
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| 作者姓名： | 许飞 王培法 罗庆洲 张雪红 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学遥感学院,南京,210044 |
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| 基金项目： | 2012年南京信息工程大学大学生创新训练项目，国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目，江苏省高校自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 遥感图像分类是遥感数据转为信息的重要途径,本文将地统计学和遗传算法结合,构建了一种基于Davies-Bouldin系数和地统计学变异函数的遗传优化指标,实现了基于地统计学纹理约束的启发式遥感图像非监督分类.通过对实验区TM数据的应用,总体分类精度可到达92.54％,与传统遗传算法相比总体分类精度提高5.64％.
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| 关 键 词： | 图像分类 遗传算法 地统计学 遥感图像 |
Heuristic Remote Sensing Image Classification Based on Geostatistics Texture Constraints |
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| XU Fei,WANG Pei-fa,LUO Qing-zhou,ZHANG Xue-hong.Heuristic Remote Sensing Image Classification Based on Geostatistics Texture Constraints[J].Remote Sensing Information,2013(6). |
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| Authors: | XU Fei WANG Pei-fa LUO Qing-zhou ZHANG Xue-hong |
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| Affiliation: | XU Fei WANG Pei-fa LUO Qing-zhou ZHANG Xue-hong |
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