| 结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分割 |
| |
| 引用本文： | 杨军,王恒亮.结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分割[J].遥感信息,2019(3):19-25. |
| |
| 作者姓名： | 杨军 王恒亮 |
| |
| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院;兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61862039、61462059) |
| |
| 摘 要： | 针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从梯度图像中获取标记;其次,在标记的梯度图像上进行分水岭变换,得到初始分割图像;最后,利用所提出的结合巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法对过分割区域进行合并,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法既能得到连通,封闭的分割轮廓,还能有效解决分水岭分割算法的过分割问题,得到了较为准确的分割结果。
|
| 关 键 词： | 遥感影像分割 分水岭变换 过分割 区域合并 巴氏系数 灰度共生矩阵 |
Segmentation of Remote Sensing Image Combined with Bhattacharyya Coefficient and Gray Level Co-occurrence Matrix |
| |
| YANG Jun,WANG Hengliang.Segmentation of Remote Sensing Image Combined with Bhattacharyya Coefficient and Gray Level Co-occurrence Matrix[J].Remote Sensing Information,2019(3):19-25. |
| |
| Authors: | YANG Jun WANG Hengliang |
| |
| Affiliation: | (School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China) |
| |
| Abstract: | YANG Jun;WANG Hengliang(School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China) |
| |
| Keywords: | remote sensing image segmentation watershed transformation over-segmentation region merging Bhattacharyya coefficient gray level co-occurrence matrix |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
