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矩阵因子和信息散度融合的高光谱波段选择方法
引用本文:王春阳,张合兵,许志方,王双亭,邵伟宽.矩阵因子和信息散度融合的高光谱波段选择方法[J].遥感信息,2018(2).
作者姓名:王春阳  张合兵  许志方  王双亭  邵伟宽
作者单位:河南理工大学测绘与国土信息工程学院
摘    要:高光谱数据的数据量大、冗余度高,影响了影像分类的精度和速度。为解决这一问题,在基于矩阵模式的高光谱波段选择方法的基础上,提出了一种基于矩阵因子和光谱信息散度融合的波段选择方法。首先,用光谱信息散度代替原始用光谱相关系数衡量光谱维的相关性。然后,调整矩阵因子定义方式,根据单一量化指标大小选择最佳波段组合。最后,分别用最佳指数因子、自适应波段选择法、最优波段指数法波段和所提出的算法对AVIRIS高光谱数据进行波段选择试验。结果表明,在选择相同波段数目的情况下,所提出的算法最大化保留了光谱信息并去除了冗余波段,分类精度有明显提高。

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