| 基于小波支撑向量机的图像降噪滤波算法 |
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| 引用本文： | 吕文涛,陈映鹰,张绍明.基于小波支撑向量机的图像降噪滤波算法[J].遥感信息,2008(3):22-26. |
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| 作者姓名： | 吕文涛 陈映鹰 张绍明 |
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| 作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系,同济大学遥感技术应用研究中心,上海,200092 |
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| 摘 要： | 基于小波分析理论和支撑向量机理论,提出了一种新的数字图像降噪滤波算法.文章首先讨论了支撑向量机用于图像降噪的可行性,并通过一维信号支撑向量机降噪实验论证了该方法的可行性.基于小波分析理论和支撑向量机核函数理论,导出了小波核函数,并构造了小波支撑向量机.在仿真实验中,将图像看作二维函数并利用小波支撑向量机对其进行逼近,从而实现了图像噪声去除.与常规图像降噪方法和高斯支撑向量机方法相比,文中方法所得的降噪结果具有更高的信噪比.
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| 关 键 词： | 图像降噪 支撑向量机 小波分析 函数逼近 小波核函数 支撑向量机 图像降噪 滤波算法 Support Vector Machine Wavelet Based Denoising 信噪比 结果 高斯 降噪方法 常规图像 噪声去除 逼近 利用 二维函数 仿真实验 构造 实验论证 |
| 文章编号： | 1000-3177(2008)97-0022-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月17日 |
Image Denoising Based on Wavelet Support Vector Machine |
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| LV Wen-tao,CHEN Ying-ying,ZHANG Shao-ming.Image Denoising Based on Wavelet Support Vector Machine[J].Remote Sensing Information,2008(3):22-26. |
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| Authors: | LV Wen-tao CHEN Ying-ying ZHANG Shao-ming |
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