| 矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法 |
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| 引用本文： | 杨祥,田慕琴,李璐,宋建成,张林锋,吴静坤.矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法[J].工矿自动化,2019(3):66-70. |
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| 作者姓名： | 杨祥 田慕琴 李璐 宋建成 张林锋 吴静坤 |
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| 作者单位： | 太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室 |
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| 基金项目： | 山西省科技重大专项计划基金资助项目(20131101029) |
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| 摘 要： | 针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首先,通过EEMD算法对采集的振动信号进行分解,得到若干不同尺度的包含故障特征频率的本征模态函数(IMF)分量;然后,基于相关系数对IMF分量进行重构,得到特征信号和虚拟噪声信号,将重构的特征信号和虚拟噪声信号组成输入矩阵,并作为FastICA算法的输入;最后,利用FastICA算法实现信号与噪声分离,达到信号降噪的目的。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 矿用带式输送机 驱动滚筒轴承 滚筒轴承故障诊断 振动信号降噪 集合经验模态分解 快速独立分量分析 |
Vibration signal denoising method for drive roller bearing of mine-used belt conveyor |
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| YANG Xiang,TIAN Muqin,LI Lu,SONG Jiancheng,ZHANG Linfeng,WU Jingkun.Vibration signal denoising method for drive roller bearing of mine-used belt conveyor[J].Industry and Automation,2019(3):66-70. |
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| Authors: | YANG Xiang TIAN Muqin LI Lu SONG Jiancheng ZHANG Linfeng WU Jingkun |
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| Affiliation: | (National & Provincial Joint Engineering Laboratory of Mining Intelligent Electrical Apparatus Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;Shanxi Key Laboratory of Mining Electrical Equipment and Intelligent Control, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China) |
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| Abstract: | YANG Xiang;TIAN Muqin;LI Lu;SONG Jiancheng;ZHANG Linfeng;WU Jingkun(National & Provincial Joint Engineering Laboratory of Mining Intelligent Electrical Apparatus Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;Shanxi Key Laboratory of Mining Electrical Equipment and Intelligent Control, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China) |
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| Keywords: | mine-used belt conveyor drive roller bearing fault diagnosis of roller bearing vibration signal denoising ensemble empirical mode decomposition fast independent component analysis |
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