|
|||||
|
|
| 煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究 | |
| 引用本文： | 陈立潮,张秀琴,潘理虎,李博.煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究[J].工矿自动化,2015,41(4):69-73. |
| 作者姓名： | 陈立潮 张秀琴 潘理虎 李博 |
| 作者单位： | 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024 2. 太原科技大学电子信息工程学院,山西太原,030024 3. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101 |
| 摘 要： | 针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。 |
| 关 键 词： | 煤矿井下 人员考勤 人脸识别 特征描述符 SURF算法 Hessian矩阵 FLANN |
Research of face recognition algorithm of coal mine workers attendance system |
|
| CHEN Lichao,ZHANG Xiuqin,PAN Lihu,LI Bo.Research of face recognition algorithm of coal mine workers attendance system[J].Industry and Automation,2015,41(4):69-73. | |
| Authors: | CHEN Lichao ZHANG Xiuqin PAN Lihu LI Bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |