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| 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统 | |
| 引用本文： | 王社国,田志民,张峰,武莎莎.基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统[J].工矿自动化,2014(5):34-37. |
| 作者姓名： | 王社国 田志民 张峰 武莎莎 |
| 作者单位： | 河北工程大学信息与电气工程学院; |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(E2011402046) |
| 摘 要： | 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。 |
| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 突出预测 BP神经网络 |
System of coal and gas outburst prediction based on improved BP neural network |
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