| 基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术 |
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| 引用本文： | 张英俊,雷耀花,潘理虎. 基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术[J]. 工矿自动化, 2015, 41(3): 80-83 |
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| 作者姓名： | 张英俊 雷耀花 潘理虎 |
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| 作者单位： | 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024
2. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101 |
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| 基金项目： | “十二五”山西科技重大专项项目(20121101001) |
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| 摘 要： | 针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘。实验结果表明,基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性,同时明显增强图像的对比度。
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| 关 键 词： | 煤矿 图像增强 线性模糊化 暗原色先验 雾尘图像 对比度 |
Enhancement technique of underground image based on dark channel prior |
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| ZHANG Yingjun , LEI Yaohua , PAN Lihu. Enhancement technique of underground image based on dark channel prior[J]. Industry and Automation, 2015, 41(3): 80-83 |
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| Authors: | ZHANG Yingjun LEI Yaohua PAN Lihu |
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| Affiliation: | ZHANG Yingjun;LEI Yaohua;PAN Lihu;School of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Science and Technology;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Science; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coal mine image enhancement linear fuzzification dark channel prior image in fog and dust contrast |
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