| 基于条件随机场的矿工检测方法 |
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| 引用本文： | 刘军,朱元忠,王文清,杜东璧,赵青青.基于条件随机场的矿工检测方法[J].工矿自动化,2015,41(3):70-74. |
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| 作者姓名： | 刘军 朱元忠 王文清 杜东璧 赵青青 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
2. 北京工业职业技术学院电气与信息工程学院,北京,100042 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(51134024);国家自然科学基金资助项目(U1261125);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA062203) |
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| 摘 要： | 针对现有视频图像目标检测算法应用于矿工检测时检出率、定位准确率、检测效率等均较低的问题,提出了一种基于条件随机场的矿工检测方法。该方法包括矿工检测模型建立与矿工检测识别2部分。在模型建立阶段,提取若干样本图像的方向梯度直方图特征,并利用主成分分析法对特征进行降维处理;以条件随机场为框架进行感兴趣区域标志,以标定训练样本,并训练条件随机场模型参数。在检测识别阶段,提取待检测图像的方向梯度直方图特征,并对特征进行降维,采用训练得到的条件随机场模型,通过局部二元模式推断标定图像各子窗口,最终得到矿工所在区域。实验结果表明,该方法可准确地检测出矿工在图像中的位置。
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| 关 键 词： | 矿工检测 条件随机场 方向梯度直方图 局部二元模式 |
Miner detection method based on conditional random field |
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| LIU Jun
,
ZHU Yuanzhong
,
WANG Wenqing
,
DU Dongbi
,
ZHAO Qingqing.Miner detection method based on conditional random field[J].Industry and Automation,2015,41(3):70-74. |
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| Authors: | LIU Jun ZHU Yuanzhong WANG Wenqing DU Dongbi ZHAO Qingqing |
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| Affiliation: | LIU Jun;ZHU Yuanzhong;WANG Wenqing;DU Dongbi;ZHAO Qingqing;School of Mechanical Electronic and Information Engineering,China University of Mining and Technology(Beijing);Institute of Electrical and Information Engineering,Beijing Polytechnic College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | miner detection conditional random field histogram of oriented gradient local binary pattern |
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