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基于增量近邻查询的位置隐私保护方法
引用本文:王鹏飞,李千目,朱保平.基于增量近邻查询的位置隐私保护方法[J].计算机科学,2015,42(3):158-161, 184.
作者姓名:王鹏飞  李千目  朱保平
作者单位:南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094
基金项目:本文受国家自然科学基金:融合泛在网的协同防护与安全风险预测(61272419),江苏省自然科学基金项目:无线传感网的全域安全检测技术(BK2011370),中国博士后基金项目:泛在网络环境下的智能安全防护(2012M521089),江苏省博士后资助
摘    要:随着基于位置的服务在人们日常生活中日益普及,个人的位置隐私正面临着严重的威胁。基于增量近邻查询思想,结合反映人口分布的路网环境,提出了一种新的位置隐私保护方法。该方法通过P2P系统结构摆脱了传统中心服务器结构的局限,解决了单点脆弱性问题,同时可以保证在P2P系统结构中代理用户非可信情况下用户的隐私安全。最后,在路网密度不同的模拟数据集上对提出的方法进行了实验,结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:基于位置的服务  位置隐私  路网环境  P2P网络  增量近邻查询

Location Privacy Protection Method Based on Incremental Nearest Neighbor Query
WANG Peng-fei,LI Qian-mu and ZHU Bao-ping.Location Privacy Protection Method Based on Incremental Nearest Neighbor Query[J].Computer Science,2015,42(3):158-161, 184.
Authors:WANG Peng-fei  LI Qian-mu and ZHU Bao-ping
Affiliation:School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China and School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
Abstract:
Keywords:Location-based services  Location privacy  Road network environment  P2P networks  Incremental nearest neighbor queries
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