| 带有多个可转化约束的频繁项集挖掘算法 |
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| 引用本文： | 宋宝莉,张帮华,何炎祥,朱骁峰.带有多个可转化约束的频繁项集挖掘算法[J].计算机科学,2003,30(12):115-117. |
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| 作者姓名： | 宋宝莉 张帮华 何炎祥 朱骁峰 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学计算机学院,软件工程国家重点实验室,武汉,430072
2. 广州军区司令部,广州,510000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划(项目编号:90104005),国家教育部重点项目,软件工程国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 1.引言频繁项集的挖掘是数据挖掘课题中的一个很重要的方面,然而频繁项集的挖掘过程通常会产生数目庞大的频繁项集,并且其中的绝大多数并不是客户所期望得到的,因而使挖掘过程的效果和效率都大打折扣。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 事务数据库 可转化约束 频繁项集挖掘算法 |
Mining Frequent Item Sets with Multiple Convertible Constraints |
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| SONG Bao-Li ZHANG Bang-Hua HE Yan-Xiang ZHU Xiao-Feng.Mining Frequent Item Sets with Multiple Convertible Constraints[J].Computer Science,2003,30(12):115-117. |
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| Authors: | SONG Bao-Li ZHANG Bang-Hua HE Yan-Xiang ZHU Xiao-Feng |
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| Abstract: | Recent work has highlighted the importance of the constraint-based mining paradigm in the context of frequent item sets, associations, correlations. Some research has raised the notion "convertible constraints", and this method can push some constraints into the mining algorithm which essentially can't be pushed. This article has introduced a multiple convertible constraints mining algorithm, which analyzes the constraints by taking advantage of a sample database and then decides a optimal method to process data mining |
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| Keywords: | Data mining Multiple constraints Convertible constraints Sample database |
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