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基于网格的数据流聚类算法
引用本文:刘青宝,戴超凡,邓苏,张维明.基于网格的数据流聚类算法[J].计算机科学,2007,34(3):159-161.
作者姓名:刘青宝  戴超凡  邓苏  张维明
作者单位:国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙,410073
摘    要:本文提出的基于网格的数据流聚类算法,克服了算法CluStream对非球形的聚类效果不好等缺陷,不仅能在噪声干扰下发现任意形状的类,而且有效地解决了聚类算法参数敏感和聚类结果无法区分密度差异等问题。

关 键 词:聚类  数据流  聚类参数  相对密度

Grid-based Data Stream Clustering Algorithm
LIU Qing-Bao,DAI Chao-Fan,DENG Su,ZHANG Wei-Ming.Grid-based Data Stream Clustering Algorithm[J].Computer Science,2007,34(3):159-161.
Authors:LIU Qing-Bao  DAI Chao-Fan  DENG Su  ZHANG Wei-Ming
Affiliation:College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073
Abstract:With strong ability for discovering arbitrary shape clusters and handling noise, grid-based data stream clustering algorithm efficiently resolves these problem of being very sensitive to the user-defined parameters and difficult to distinguish the density distinction of clusters.
Keywords:Clustering  Data stream  Clustering parameter  Relative density
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