| 加速增长的HK网络演化模型 |
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| 引用本文： | 崔爱香,傅 彦.加速增长的HK网络演化模型[J].计算机科学,2015,42(4):37-39. |
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| 作者姓名： | 崔爱香 傅 彦 |
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| 作者单位： | 电子科技大学互联网科学中心 成都611731 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61300018,61103109),中央高校基本科研业务费(ZYGX2012YB027,ZYGX2012J071,ZYGX2013J079,ZYGX2011J057)资助 |
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| 摘 要： | 近年来,随着复杂网络演化模型的深入研究,研究的焦点已从全局结构转移到了局部结构,其中,网络的集团度及其分布受到了广泛关注.实证研究表明,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布,而且分布指数随集团阶数的上升呈下降趋势.这一普适规律无法由Holme和Kim(HK)模型的熟人推荐机制再现.在HK模型中考虑网络演化的加速增长这一重要因素,提出一种改进的HK模型.数值模拟显示,改进的HK模型生成网络的簇系数较大,平均最短路径较小,不仅具有小世界效应和无标度特性,而且再现了真实网络的低阶幂律集团度分布特性.此研究有利于更好地认识真实网络中的各阶基元.
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| 关 键 词： | 复杂网络 网络演化 演化模型 加速增长 集团度分布 |
Accelerated-growth HK Network Evolution Model |
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| CUI Ai-xiang and FU Yan.Accelerated-growth HK Network Evolution Model[J].Computer Science,2015,42(4):37-39. |
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| Authors: | CUI Ai-xiang and FU Yan |
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| Affiliation: | Web Science Center,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China and Web Science Center,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Complex networks Network evolution Evolution model Accelerated growth Clique-degree distribution |
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