一种基于遗传算法的聚类新方法 |
| |
引用本文: | 张伟,廖晓峰,吴中福.一种基于遗传算法的聚类新方法[J].计算机科学,2002,29(6):114-116. |
| |
作者姓名: | 张伟 廖晓峰 吴中福 |
| |
作者单位: | 1. 重庆大学计算机科学与工程学院,重庆,400044;重庆教育学院计算机与现代教育技术系,重庆,400067 2. 重庆大学计算机科学与工程学院,重庆,400044 |
| |
摘 要: | 1 引言数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘更广义的说法是:数据挖掘意味着在一些事实或观察数据的集合中寻找模式的决策支持过程。人们把原始数据看作是形成知识的源泉,就像从矿石中采矿一样。原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据,也可以是半结构化的,如文本、图形、图像数据,甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的;可以是演绎的,也可以是归纳的。发现
|
关 键 词: | 遗传算法 聚类 数据挖掘 数据库 数据查询 |
A New Algorithm for Clustering Analysis Based on Genetic Algorithm |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|