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| 数据挖掘与组合学习 | |
| 引用本文： | 刁力力 胡可云 等. 数据挖掘与组合学习[J]. 计算机科学, 2001, 28(7): 73-78 |
| 作者姓名： | 刁力力 胡可云 等 |
| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系 |
| 基金项目： | 中国国家自然科学基金重大项目(编号:79990580)，中国国家重点基础研究发展项目(编号:G1998030414)，清华大学信息学院基础研究项目资助 |
| 摘 要： | 一、概述数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案。在数据挖掘中,分类预测是最基本的任务之一。组合学习器是分类预测器的集合,这些分类器的单独决策被以某种方式组合起来(典型的方法是通过加权或无权重投票)以给新样本分类。实验表明,组合方法在多数情况下比单个分类预测方法要精确。因此,在数据挖掘中引 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据库 知识发现 组合学习 |
Data Mining and Ensemble of Learning Methods |
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