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一种基于概念信息量的相似度传播算法
引用本文:徐德智,吴军庆,陈建二,赵于前.一种基于概念信息量的相似度传播算法[J].计算机科学,2009,36(6):174-177.
作者姓名:徐德智  吴军庆  陈建二  赵于前
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金重点项目,湖南省自然科学基金,湖南省国土资源厅科技计划项目 
摘    要:相似度传播在本体概念相似度计算中有着非常重要的作用.然而,目前常见的相似度传播算法大都采用了固定比例的相似度传播值,没有对相似度转播值进行合理的定量分析.针对此问题,提出了基于概念信息量的相似度传播算法,该算法根据匹配节点的概念信息量大小来判断其子父节点匹配概率大小,通过匹配概率大小调整相似度传播值,从而进行更精确的相似度传播.理论分析与实验结果证明了该算法是有效的.

关 键 词:本体  相似度传播  概念信息量
收稿时间:2008/7/15 0:00:00
修稿时间:2008/9/17 0:00:00

Algorithm of Similarity Propagation Based on Information Content of Concept
XU De-zhi WU Jun-qing CHEN Jian-er ZHAO Yu-qian.Algorithm of Similarity Propagation Based on Information Content of Concept[J].Computer Science,2009,36(6):174-177.
Authors:XU De-zhi WU Jun-qing CHEN Jian-er ZHAO Yu-qian
Affiliation:College of Information Science and Engineering;Central South University;Changsha 410083;China
Abstract:Similarity propagation is very important for calculating similarity between two concepts.However,the exis-ting algorithms of similarity propagation usually use a fixed proportion of spreading value,these algorithm do not take reasonable quantitative analysis for spreading value.To solve the problem,a novel algorithm of similarity propagation was proposed,which is based on information content of concept.The algorithm adopts the value of information content of matched node to determine matching probability of...
Keywords:Ontology  Similarity propagation  Information content  
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