| 差分隐私在协同过滤算法中的应用研究 |
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| 引用本文： | 鲜征征,李启良,李改,李磊.差分隐私在协同过滤算法中的应用研究[J].计算机科学,2017,44(5):81-88, 94. |
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| 作者姓名： | 鲜征征 李启良 李改 李磊 |
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| 作者单位： | 广东金融学院互联网金融与信息工程系 广州510521;中山大学数据科学与计算机学院 广州510006,中山大学数据科学与计算机学院 广州510006,顺德职业技术学院电子与信息工程学院 顺德528333,中山大学数据科学与计算机学院 广州510006 |
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| 基金项目： | 本文受广东省高校创新强校工程自主创新能力提升类培育项目,广东省自然科学基金(2016A030310018)资助 |
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| 摘 要： | 利用背景知识间接推导出个人隐私信息已成为Internet用户更担忧的问题,定义极为严格且可证明的差分隐私保护是目前解决该问题的最有效的隐私保护技术。Berlioz等将差分隐私保护技术应用于协同过滤算法之一的矩阵分解中,虽然提出了新的算法,但是缺少严格的证明过程。针对他们提出的算法,将补充相应的数学证明,然后 将Chaudhuri等提出的目标函数加扰方法灵活应用于ALS目标函数中。此外,还给出一种差分隐私保护参数的选择方案。最后,在两个真实数据集上的实验验证结果表明,所提出的ALS目标函数加扰方法取得了更好的推荐效果。
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| 关 键 词： | 协同过滤 个人隐私保护 差分隐私 矩阵分解 |
| 收稿时间： | 2016/2/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/3 0:00:00 |
Research on Application of Differential Privacy in Collaborative Filtering Algorithms |
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| XIAN Zheng-zheng,LI Qi-liang,LI Gai and LI Lei.Research on Application of Differential Privacy in Collaborative Filtering Algorithms[J].Computer Science,2017,44(5):81-88, 94. |
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| Authors: | XIAN Zheng-zheng LI Qi-liang LI Gai and LI Lei |
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| Affiliation: | Department of Internet Finance and Information Engineering,Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521,China;School of Data and Computer Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China,School of Data and Computer Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China,School of Electronics and Information Engineering,Shunde Polytechnic,Shunde 528333,China and School of Data and Computer Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Collaborative filtering Personal privacy preserving Differential privacy Matrix factorization |
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