| 基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法 |
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| 引用本文： | 陈光喜,龚震霆,温佩芝,任夏荔.基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法[J].计算机科学,2016,43(5):308-312. |
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| 作者姓名： | 陈光喜 龚震霆 温佩芝 任夏荔 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 桂林541004,桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 桂林541004,桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 桂林541004,桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 桂林541004 |
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| 基金项目： | 本文受广西高校科研资助 |
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| 摘 要： | 传统的图像识别方法如ScSPM、LLC都是在SIFT的基础上提取特征,忽略了人工特征的局限性,且单张图像识别耗时略长。考虑到这些不足,提出了一种基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法。该方法首先直接利用局部抑制线性编码提取图像局部特征描述子；然后用线性空间金字塔匹配(LSPM)对特征描述子进行计算；最后将计算结果输入到线性支持向量机(LSVM)中进行训练和测试。在3个常用的图像数据集上的实验结果表明,该方法在类别不多的情况下具有很好的识别准确率,同时大大减少了单张图像识别耗时,从而验证了该方法在图像识别上的有效性。
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| 关 键 词： | 局部抑制线性编码 线性空间金字塔匹配 线性支持向量机 单张图像识别耗时 |
| 收稿时间： | 2015/5/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/8/10 0:00:00 |
Fast Image Recognition Method Based on Locality-constrained Linear Coding |
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| CHEN Guang-xi,GONG Zhen-ting,WEN Pei-zhi and REN Xia-li.Fast Image Recognition Method Based on Locality-constrained Linear Coding[J].Computer Science,2016,43(5):308-312. |
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| Authors: | CHEN Guang-xi GONG Zhen-ting WEN Pei-zhi and REN Xia-li |
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| Affiliation: | Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphics,School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China,Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphics,School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China,Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphics,School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China and Guangxi Colleges and Universities Key Laboratory of Intelligent Processing of Computer Images and Graphics,School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Locality-constrained linear coding Linear spatial pyramid match Linear support vector machine Single image recognition time-consuming |
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