| 基于段落-句子互增强的自动文摘算法 |
| |
| 引用本文： | 谢浩,孙伟.基于段落-句子互增强的自动文摘算法[J].计算机科学,2013,40(Z11):246-250. |
| |
| 作者姓名： | 谢浩 孙伟 |
| |
| 作者单位： | 中山大学信息科学与技术学院 广州510006;中山大学软件学院 广州510006 |
| |
| 摘 要： | 句子排序问题是文本自动摘要的核心问题,基于互增强关系(MRP)的基本思想,提出一种新的句子排序模型——段落-句子互增强模型。利用段落关系,通过段落句子的互增强,迭代计算出句子的显著度,抽取出文摘句。分析了模型中的内、外影响因子对算法效果的影响并对冗余处理进行了讨论。实验表明,将其运用在单文本自动摘要中,能取得高质量的文摘。
|
| 关 键 词： | 句子排序 互增强关系 自动文摘 |
Paragraph-Sentence Mutual Reinforcement Based Automatic Summarization Algorithm |
| |
| XIE Hao and SUN Wei.Paragraph-Sentence Mutual Reinforcement Based Automatic Summarization Algorithm[J].Computer Science,2013,40(Z11):246-250. |
| |
| Authors: | XIE Hao and SUN Wei |
| |
| Affiliation: | School of Information Science and Technology,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China;School of Software,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Sentence ranking Mutual reinforcement principle Automatic summarization |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
