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滨海盐土盐分空间分布的条件模拟和不确定性研究
引用本文:李艳,史舟,李洪义,李锋.滨海盐土盐分空间分布的条件模拟和不确定性研究[J].计算机科学,2008(1):9-15.
作者姓名:李艳  史舟  李洪义  李锋
作者单位:李艳(浙江大学东南土地管理学院土地科学与不动产管理研究所,浙江,杭州,310029;浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029);史舟(浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029);李洪义(浙江大学环资学院农业遥感与信息技术应用研究所,浙江,杭州,310029);李锋(浙江大学环资学院环境工程系,浙江,杭州,310029)
基金项目:国家自然科学基金 , 浙江省科技计划
摘    要:以海涂围垦区为例,利用普通克立格插值法和序贯高斯条件模拟方法对土壤盐分的空间分布进行估值和模拟,并利用序贯指示条件模拟进行不确定性评价.结果表明,样区东南区域土壤盐分含量较高而北部区域盐分含量低.由普通克立格法得到的土壤盐分的空间分布整体比较连续,具有明显的平滑效应,估值结果数据的分布频率趋于平缓.序贯高斯条件模拟结果整体分布相对离散,突出了原始数据分布的波动性,其模拟结果数据的分布频率相对集中.预测精度上,序贯高斯条件模拟的预测结果精度相对较高.以评价标准204 mS m-1作为土壤盐分含量的阈值进行的序贯指示条件模拟结果显示,在土壤盐分含量较高的东南部地区,超过阈值的概率超过75%,而北部很多盐分相对含量低的地区,超过阈值的概率值都低于25%.以超阈值概率为0.9、0.85和0.8三个值来选取盐分的高值风险区进行空间不确定评价,结果表明,联合概率比单点统计的概率更为严格,在划分较大范围高盐风险区域时,最好同时采用联合概率来进行信度评价.

关 键 词:盐分  空间分布  条件模拟  不确定性评价  滨海  盐土盐分  空间分布  条件模拟  定性研究  Land  Coastal  Saline  Salinity  Soil  Uncertainty  Analysis  Spatial  Distribution  Simulation  联合概率  风险区域  高盐  范围  划分  统计  概率比  评价标准

Conditional Simulation of Spatial Distribution and Uncertainty Analysis of Soil Salinity in a Coastal Saline Land
LI Yan,SHI Zhou,LI Hong-yi,LI Feng.Conditional Simulation of Spatial Distribution and Uncertainty Analysis of Soil Salinity in a Coastal Saline Land[J].Computer Science,2008(1):9-15.
Authors:LI Yan  SHI Zhou  LI Hong-yi  LI Feng
Abstract:
Keywords:
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