| 认知网络体系结构研究新进展 |
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| 引用本文： | 王慧强,徐俊波,冯光升,王振东,陈晓明.认知网络体系结构研究新进展[J].计算机科学,2011,38(8):9-16. |
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| 作者姓名： | 王慧强 徐俊波 冯光升 王振东 陈晓明 |
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| 作者单位： | (哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001) |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金重大研究计划(907L8003),国家自然科学基金(60973027),黑龙江省自然科学基金(F201037) , 中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100601)资助。 |
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| 摘 要： | 日益复杂的应用环境和多样化的用户需求，致使当前网络系统管理极度复杂，且缺乏智能的自适应能力。认知网络正是应这种实际需求而产生的，它被认为是提高网络整体性能及端到端性能、简化网络管理、解决网络自律性的新途径，是下一代网络发展的必然趋势。首先对认知网络体系结构的研究动态进行总结归纳，介绍了3种典型的认知网络体系结构，在此基础上提出了一个基于多级反馈MDE环的认知网络结构—超网络(Super-NET)，并采用PEPA和ODEs相结合的方法进行了初步形式化分析，为构建认知网络理论模型莫定了基础，最后指出了认知网络研究所面临的问题与挑战，并对该领域发展方向进行了展望。
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| 关 键 词： | 认知网络，超网络，自律计算，认知环，下一代网络 |
Review of Architectures of Cognitive Network |
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| WANG Hui-qiang,XU Jun-bo,FENG Guang-sheng,WANG Zhen-dong,CHEN Xiao-ming.Review of Architectures of Cognitive Network[J].Computer Science,2011,38(8):9-16. |
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| Authors: | WANG Hui-qiang XU Jun-bo FENG Guang-sheng WANG Zhen-dong CHEN Xiao-ming |
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| Affiliation: | (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001 , China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cognitive networks Super-NE I} Autonomic computing Cognitive cycle Next generation networks |
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