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基于VSM的分层网页推荐算法
引用本文:邵华,高凤荣,邢春晓,蒋丽华.基于VSM的分层网页推荐算法[J].计算机科学,2006,33(11):86-88.
作者姓名:邵华  高凤荣  邢春晓  蒋丽华
作者单位:1. 清华大学软件学院,北京,100084
2. 清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京,100084
摘    要:在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。

关 键 词:个性化  向量空间模型  层次  推荐算法

A Hierarchical Webpage Recommendation Algorithm Based on Vector Space Model
SHAO Hua,GAO Feng-Rong,XING Chun-Xiao,JIANG Li-Hua.A Hierarchical Webpage Recommendation Algorithm Based on Vector Space Model[J].Computer Science,2006,33(11):86-88.
Authors:SHAO Hua  GAO Feng-Rong  XING Chun-Xiao  JIANG Li-Hua
Abstract:On account of inaccurate classification, the traditional hierarchical Webpage recommendation algorithm based on vector space model can, not produce high, precision when it deals with large amounts of data. This paper proposes an improved hierarchical Webp
Keywords:Personalization  Vector space model  Hierarchy  Recommendation algorithm
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