| 一种带隐私保护的基于标签的推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 曹春萍,徐帮兵.一种带隐私保护的基于标签的推荐算法研究[J].计算机科学,2017,44(8):134-139. |
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| 作者姓名： | 曹春萍 徐帮兵 |
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| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093,上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61202376),上海市自然科学基金(15ZR1429100)资助 |
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| 摘 要： | 在基于标签的推荐中,标签起着联系用户和信息资源的作用。但 由于存在语义特性,相较于评分数据,标签数据在一定程度上更能够直接反映用户喜好,隐私问题更为突出。推荐服务器收集用户的历史标签记录,一旦攻击者通过攻击推荐服务器而获得了用户信息,将造成严重的用户隐私泄露问题。对此,提出一种带有隐私保护的基于标签k-means聚类的资源推荐方法CDP k-meansRA,即利用Crowds网络进行用户发送方匿名保护,并且将ε-差分隐私保护融入改进的标签k-means聚类算法中。通过实验将提出的CDP k-meansRA与k-meansRA等算法进行比较,证明了CDP k-meansRA能够在保护用户隐私的前提下,保证一定的推荐质量。
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| 关 键 词： | 隐私保护 标签聚类 Crowds网络 发送方匿名 ε-差分隐私 |
| 收稿时间： | 2016/7/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/3 0:00:00 |
Research of Privacy-preserving Tag-based Recommendation Algorithm |
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| CAO Chun-ping and XU Bang-bing.Research of Privacy-preserving Tag-based Recommendation Algorithm[J].Computer Science,2017,44(8):134-139. |
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| Authors: | CAO Chun-ping and XU Bang-bing |
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| Affiliation: | School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China and School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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