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面向异构架构的混合精度有限元算法及其CUDA实现
引用本文:刘建华,王朝尉,任江勇,田荣.面向异构架构的混合精度有限元算法及其CUDA实现[J].计算机科学,2012,39(6):293-296.
作者姓名:刘建华  王朝尉  任江勇  田荣
作者单位:中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心 北京 100190
摘    要:长期以来,单精度似乎与科学计算无缘,然而从体系结构看,混合精度计算可以充分发挥向量部件、GPGPU设备的单精度性能,提供更高的效能,如降低通讯带宽要求、提高数据传输和通讯效率等。混合精度显格式有限元算法,结合材料强非线性多尺度有限元程序msFEM,实现了GPGPU上的有效加速。实验结果表明:混合精度显格式有限元程序实现了90%以上的计算通过单精度完成,其计算结果与全部使用双精度的结果相一致。该算法可以使得在不支持双精度格式的加速卡上实现科学计算功能。在支持双精度浮点格式的GPU上,混合精度算法与全部采用双精度计算相比其加速效果提高了1.6~1.7倍。

关 键 词:GPGPU  混合精度算法  有限元  并行计算

Mixed Precision Finite Element Algorithm on Heterogeneous Architecture
LIU Jian-hua , WANG Chao-wei , REN Jiang-yong , TIAN Rong.Mixed Precision Finite Element Algorithm on Heterogeneous Architecture[J].Computer Science,2012,39(6):293-296.
Authors:LIU Jian-hua  WANG Chao-wei  REN Jiang-yong  TIAN Rong
Affiliation:(High Performance Computer Research Center,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)
Abstract:
Keywords:GPGPU  Mixed precision algorithm  Finite element method  Parallel computing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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