| Web使用挖掘的数据预处理 |
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| 引用本文： | 刘立军,周军,梅红岩.Web使用挖掘的数据预处理[J].计算机科学,2007,34(5):200-201. |
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| 作者姓名： | 刘立军 周军 梅红岩 |
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| 作者单位： | 辽宁工学院计算机科学与工程学院,辽宁,锦州,121001 |
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| 基金项目： | 辽宁省优秀青年骨干教师选拔工程基金
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辽宁省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中，数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志，介绍了Web日志的具体内容，针对Web日志的特点，介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法，并在事务的识别阶段给出了一种新的最大向前引用序列挖掘算法——剪枝算法。
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| 关 键 词： | Web使用挖掘 数据预处理 剪枝算法 最大向前引用 事务识别 |
The Pre-processing of Web Usage Mining |
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| LIU Li-Jun,ZHOU Jun,MEI Hong-Yan.The Pre-processing of Web Usage Mining[J].Computer Science,2007,34(5):200-201. |
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| Authors: | LIU Li-Jun ZHOU Jun MEI Hong-Yan |
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| Affiliation: | Department of Computer Science, Liaoning Institute of Technology, Jinzhou121001 |
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| Abstract: | The basic idea of Web usage mining is to apply the technology of data mining to the data source of Web usage. Data preprocessing plays an important role in the field of Web usage mining. The data source of Web usage mining is mainly composed of Web logs. This paper introduces detailed content of Web logs. In the light of features of Web logs, some special processing methods of preprocessing are introduced. At the same time, a newly algorithm of maximal forward references-pruning algorithm is proposed at the stage of transaction recognition. |
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| Keywords: | Web usage mining Preprocessing Pruning algorithm Maximal forward references Transaction recognition |
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