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情感学习中基于检测眨眼频率和贝叶斯网络的情感分类算法
引用本文:陶小梅,牛秦洲.情感学习中基于检测眨眼频率和贝叶斯网络的情感分类算法[J].计算机科学,2013,40(12):287-291.
作者姓名:陶小梅  牛秦洲
作者单位:桂林理工大学信息科学与工程学院 桂林541004;桂林理工大学信息科学与工程学院 桂林541004
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(51365010),广西高等学校立项科研项目(201204LX177)资助
摘    要:针对情感学习中常用情感状态识别方法的局限性,研究了一种通过检测学习者眨眼频率来对学习过程中产生的情感状态进行分类的方法。该方法首先根据学习者的眨眼频率将其情感状态分为正向情感或者负向情感,然后再通过贝叶斯网络根据学生信息及教学活动的上下文信息将负向情感进一步解析为具体的负向情感状态。将该分类算法应用到一个以教学视频为主体学习资源的电子学习平台,以验证其有效性。

关 键 词:眨眼检测  贝叶斯网络  情感分类  情感学习  中图法分类号TP39文献标识码A
收稿时间:2013/2/25 0:00:00
修稿时间:2013/6/16 0:00:00

Emotion Classification Algorithm Based on Blink Frequency Detection and Bayesian Network in Affective Learning
TAO Xiao-mei and NIU Qin-zhou.Emotion Classification Algorithm Based on Blink Frequency Detection and Bayesian Network in Affective Learning[J].Computer Science,2013,40(12):287-291.
Authors:TAO Xiao-mei and NIU Qin-zhou
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;College of Information Science and Engineering,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China
Abstract:
Keywords:Blink detection  Bayesian network  Emotion classification  Affective learning
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