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PPI网络聚类的评价方法的研究与应用
引用本文:尤梦丽,雷秀娟.PPI网络聚类的评价方法的研究与应用[J].计算机科学,2013,40(12):254-258.
作者姓名:尤梦丽  雷秀娟
作者单位:陕西师范大学计算机科学学院 西安710062;陕西师范大学计算机科学学院 西安710062
基金项目:本文受国家自然科学基金青年基金(61100164,0),教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2012]1707号),陕西省2010年自然科学基础研究计划青年基金(2010JQ8034)资助
摘    要:蛋白质相互作用网络(Protein-Protein Interaction,PPI)聚类结果的评价方法的研究是检测PPI网络功能模块聚类结果正确与否的关键。介绍并分析了4种有代表性的PPI网络聚类的评价方法,即p-value、匹配统计量、基于准确率和查全率的综合评价以及基于层结构的hF-measure,在此基础上考虑了主错误划分类与该预测类的相似性,提出了新的罚分函数和新的Sf-measure评价方法。仿真结果表明了各评价方法的特点及Sf-measure评价方法的有效性及合理性。

关 键 词:蛋白质相互作用网络  评价方法  调和平均值  主错误划分类  Sf-measure  中图法分类号TP391文献标识码A
收稿时间:2/1/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/4/30 0:00:00

Study and Application of Evaluating Methods of PPI Network Clustering
YOU Meng-li and LEI Xiu-juan.Study and Application of Evaluating Methods of PPI Network Clustering[J].Computer Science,2013,40(12):254-258.
Authors:YOU Meng-li and LEI Xiu-juan
Abstract:
Keywords:Protein-protein interaction(PPI) network  Evaluation method  f-measure  Main error classification  Sf-mea-sure
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