| 信息抽取研究综述 |
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| 引用本文： | 郭喜跃,何婷婷.信息抽取研究综述[J].计算机科学,2015,42(2):14-17,38. |
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| 作者姓名： | 郭喜跃 何婷婷 |
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| 作者单位： | 1. 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 武汉430079;兴义民族师范学院信息技术学院 兴义562400
2. 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 武汉430079 |
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| 基金项目： | 本文受国家语委“十二五”重点项目(ZDI125-1),国家“十二五”科技支撑计划课题(2012BAK24B01),教育部国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042),湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034)资助 |
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| 摘 要： | 信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。
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| 关 键 词： | 信息抽取 命名实体识别 指代消解 关系抽取 事件抽取 |
| 收稿时间： | 2014/2/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/5/17 0:00:00 |
Survey about Research on Information Extraction |
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| GUO Xi-yue and HE Ting-ting.Survey about Research on Information Extraction[J].Computer Science,2015,42(2):14-17,38. |
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| Authors: | GUO Xi-yue and HE Ting-ting |
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| Affiliation: | National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;School of Information Technology,Xingyi Normal University for Nationalities,Xingyi 562400,China and National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Information extraction Named-entity recognition Anaphora resolution Relation extraction Event extraction |
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