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基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用
引用本文:史海山,吕厚余,仲元红,刘晓明.基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用[J].计算机科学,2006,33(11):233-236.
作者姓名:史海山  吕厚余  仲元红  刘晓明
作者单位:1. 重庆大学电气工程学院,重庆,400030
2. 重庆大学通信工程学院,重庆,400030
摘    要:传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从而进行火灾判别,并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。

关 键 词:火灾识别  火灾特征  神经网络  监控系统

Identification and Application of Fire Images Based on Neural Network and Genetic Algorithm
SHI Hai-Shan,LV Hou-Yu,ZHONG Yuan-Hong,LIU Xiao-Ming.Identification and Application of Fire Images Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J].Computer Science,2006,33(11):233-236.
Authors:SHI Hai-Shan  LV Hou-Yu  ZHONG Yuan-Hong  LIU Xiao-Ming
Affiliation:Electrical Engineering College of Chongqing University, Chongqing 400030; Communication Engineering College of Chongqing University, Chongqing 400030
Abstract:
Keywords:Fire recognition  Fire characteristics  Neural network  Monitoring system
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