| 基于改进型多目标樽海鞘群算法的RFID阅读器天线优化部署 |
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| 引用本文： | 罗文聪,郑嘉利,全艺璇,谢孝德,林子涵.基于改进型多目标樽海鞘群算法的RFID阅读器天线优化部署[J].计算机科学,2021,48(9):292-297. |
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| 作者姓名： | 罗文聪 郑嘉利 全艺璇 谢孝德 林子涵 |
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| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院 南宁 53000;广西多媒体通信与网络技术重点实验室 南宁 530004 |
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| 摘 要： | 随着射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的飞速发展,在各种特殊的环境下(如工厂、仓库、监狱等),对RFID阅读器天线优化部署的需求开始受到广泛关注.针对目前RFID阅读器天线部署中存在的部署难度大、约束条件多且不易找到最优解和Pareto前沿等问题,文中提出了一种基于改进型多目标樽海鞘群算法(Multi-obj ective Salp Swarm Algorithm,MSSA)的RFID阅读器天线优化部署方法.预先构建多目标RFID阅读器天线优化部署模型,设定优化目标;多目标樽海鞘群算法对RFID阅读器天线优化部署模型进行优化训练,引入分离算子以优化搜索能力,并通过迭代不断寻找满足条件的非支配解,构建满足条件的Pareto解集,其即为优化的结果.实验数据表明,MSSA算法求解时无需先验知识和设置加权系数,收敛速度快;在相同实验环境下,MSSA算法与带观察者机制的蝙蝠(BA-OM)算法、粒子群(PSO)算法、细菌觅食优化(MCBFO)算法相比,覆盖率分别提高了33％,28％,20％;与同类型的求Pareto解集的混合萤火虫(HMOFA)算法相比,MSSA算法的负载均衡提高了7.14％,经济效益提高了59.74％,阅读器干扰减少34.04％.
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| 关 键 词： | RFID 优化部署 多目标樽海鞘群算法 分离算子 Pareto解集 |
Optimized Deployment of RFID Reader Antenna Based on Improved Multi-objective Salp Swarm Algorithm |
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| LUO Wen-cong,ZHENG Jia-li,QUAN Yi-xuan,XIE Xiao-de,LIN Zi-han.Optimized Deployment of RFID Reader Antenna Based on Improved Multi-objective Salp Swarm Algorithm[J].Computer Science,2021,48(9):292-297. |
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| Authors: | LUO Wen-cong ZHENG Jia-li QUAN Yi-xuan XIE Xiao-de LIN Zi-han |
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