| 基于质心法的车联网目标跟踪方法与应用 |
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| 引用本文： | 叶阳,卢奇,程时伟.基于质心法的车联网目标跟踪方法与应用[J].计算机科学,2021,48(z2):340-344,359. |
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| 作者姓名： | 叶阳 卢奇 程时伟 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310023 |
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| 摘 要： | 车辆目标跟踪是实现车联网不可或缺的一环,旨在获取车辆的动态信息,以提高交通运行效率.其核心是对大量监控探头采集的视频图像进行分析处理,实现车辆的实时检测与跟踪.为了进一步提高目标检测效率,降低硬件成本,文中提出了基于二帧差分法的前景检测方法,以及基于质心法的车辆轮廓检测与跟踪方法.基于OpenCV3.4.1和VS2017进行验证实验和仿真测试,结果表明,该算法对车辆跟踪的精确率达到89.1％,平均处理耗时42.63 ms,具有较好的实时性和鲁棒性,可在车联网嵌入式设备上进行部署和应用.
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| 关 键 词： | OpenCV 质心法 目标跟踪 |
Centroid Method Based Target Tracking and Application for Internet of Vehicles |
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| YE Yang,LU Qi,CHENG Shi-wei.Centroid Method Based Target Tracking and Application for Internet of Vehicles[J].Computer Science,2021,48(z2):340-344,359. |
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| Authors: | YE Yang LU Qi CHENG Shi-wei |
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