| BGCN:基于BERT和图卷积网络的触发词检测 |
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| 引用本文： | 程思伟,葛唯益,王羽,徐建. BGCN:基于BERT和图卷积网络的触发词检测[J]. 计算机科学, 2021, 48(7): 292-298. DOI: 10.11896/jsjkx.200500133 |
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| 作者姓名： | 程思伟 葛唯益 王羽 徐建 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;中国电子科技集团公司第二十八研究所信息系统工程重点实验室 南京 210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61872186); |
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| 摘 要： | 触发词检测是事件抽取的一项基本任务,该任务涉及对触发词进行识别和分类.目前,已有工作主要存在两方面的问题:1)用于触发词检测的神经网络模型只考虑了句子的顺序表示,且通过顺序建模的方法在捕捉长距离依赖关系时效率较低;2)基于表示的方法虽然解决了手动提取特征的问题,但用作初始训练特征的词向量对句子的表示程度有所欠缺,难以捕...
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| 关 键 词： | BERT 双向LSTM 图卷积网络 序列标注 事件触发词 |
BGCN:Trigger Detection Based on BERT and Graph Convolution Network |
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| CHENG Si-wei,GE Wei-yi,WANG Yu,XU Jian. BGCN:Trigger Detection Based on BERT and Graph Convolution Network[J]. Computer Science, 2021, 48(7): 292-298. DOI: 10.11896/jsjkx.200500133 |
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| Authors: | CHENG Si-wei GE Wei-yi WANG Yu XU Jian |
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