| 基于CQT和梅尔频谱的带有人声的音乐风格转换方法 |
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| 引用本文： | 叶洪良,朱皖宁,洪蕾.基于CQT和梅尔频谱的带有人声的音乐风格转换方法[J].计算机科学,2021,48(z1):326-330,363. |
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| 作者姓名： | 叶洪良 朱皖宁 洪蕾 |
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| 作者单位： | 金陵科技学院软件工程学院 南京211100 |
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| 摘 要： | 近年来,生成对抗网络在图像风格迁移领域中表现优秀,然而其在音乐领域表现一般.现有的音乐风格迁移对带有人声的音乐的风格迁移效果不佳.为了解决这些问题,首先提取音乐的CQT特征和梅尔频谱特征,然后采用CycleGAN对CQT特征和梅尔频谱的联合特征做风格迁移,再通过WaveNet声码器来对迁移后的谱图进行解码,最终实现了带有人声的音乐的风格迁移.在公开数据集FMA上对所提模型进行评估,符合要求的音乐的平均风格迁移率达到了94.07％.与其他算法相比,该方法所产生的音乐的风格迁移率和音频质量都优于其他算法.
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| 关 键 词： | 生成对抗网络 风格迁移 音乐处理 表征学习 |
Music Style Transfer Method with Human Voice Based on CQT and Mel-spectrum |
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| YE Hong-liang,ZHU Wan-ning,HONG Lei.Music Style Transfer Method with Human Voice Based on CQT and Mel-spectrum[J].Computer Science,2021,48(z1):326-330,363. |
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| Authors: | YE Hong-liang ZHU Wan-ning HONG Lei |
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