| 一种可用于数据和模型分享的模型链 |
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| 引用本文： | 闫凯伦,张继连.一种可用于数据和模型分享的模型链[J].计算机科学,2021,48(2):311-316. |
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| 作者姓名： | 闫凯伦 张继连 |
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| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 广西多源信息挖掘与安全重点实验室 广西 桂林 541004;广西师范大学计算机科学与信息工程学院 广西多源信息挖掘与安全重点实验室 广西 桂林 541004;暨南大学网络空间安全学院 广州 510632 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放课题;广东省计算机网络重点实验室开放课题 |
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| 摘 要： | 机器学习开始在越来越多的行业中得到应用,但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型.文中基于区块链,将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合,提出并实现了模型链.模型链作为一种可用于分享数据和机器学习模型的区块链,基于骨架网络训练神经网络模型,以全网节点匿名分享的数据作为训练模型的数据集,实现了不依赖第三方更新神经网络模型.模型链使用环签名来保护用户数据隐私,节点训练的模型使用统一的测试集评估,通过评估的模型将作为节点的工作量证明用于投票达成一致共识.文中提出了两种可行的激励机制,即物质奖励和模型奖励.对于潜在的威胁,如账本分析、脏数据攻击和欺骗投票,给出了相应的解决方案.实现了一个用于数字识别的模型链.实验结果表明,模型链中的模型可以适应实际场景下发生的用户变迁和数据变化.
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| 关 键 词： | 区块链 投票共识机制 数据分享 工作量证明 神经网络 |
Model Chain for Data and Model Sharing |
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| YAN Kai-lun,ZHANG Ji-lian.Model Chain for Data and Model Sharing[J].Computer Science,2021,48(2):311-316. |
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| Authors: | YAN Kai-lun ZHANG Ji-lian |
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| Abstract: | |
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