| 基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法 |
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| 引用本文： | 杜永萍,陈守钦,赵晓铮.基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法[J].计算机科学,2017,44(10):283-288. |
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| 作者姓名： | 杜永萍 陈守钦 赵晓铮 |
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| 作者单位： | 北京工业大学计算机学院 北京100124,北京工业大学计算机学院 北京100124,北京工业大学计算机学院 北京100124 |
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| 基金项目： | 本文受国家科技支撑计划子课题(2013BAH21B02-01),北京市自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内容中挖掘具有语义递进关系的语料对原文本进行扩展,并抽取具有潜在感情色彩的特征词,采用Word2vec计算词语相似度以进行候选特征词扩展,最后引入深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)对候选特征词进行深度自适应学习。在COAE(Chinese Opinion Analysis Evaluation)2015任务评测数据集上的实验表明,该方法能够有效地缓解短文本特征稀疏问题,并且能够较为准确地挖掘情感特征,提高情感分类的准确率。
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| 关 键 词： | 情感挖掘 短文本 特征扩展 深度信念网络 |
| 收稿时间： | 2016/9/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/12 0:00:00 |
Method of Short Text Opinion Recognition Based on Feature Extension and Deep Learning |
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| DU Yong-ping,CHEN Shou-qin and ZHAO Xiao-zheng.Method of Short Text Opinion Recognition Based on Feature Extension and Deep Learning[J].Computer Science,2017,44(10):283-288. |
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| Authors: | DU Yong-ping CHEN Shou-qin and ZHAO Xiao-zheng |
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| Affiliation: | College of Computer Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China,College of Computer Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China and College of Computer Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Opinion mining Short text Feature extension Deep belief network |
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