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生态金字塔粒子群优化算法
引用本文:刘亚红,张玮,樊吕彬.生态金字塔粒子群优化算法[J].计算机科学,2017,44(10):237-244.
作者姓名:刘亚红  张玮  樊吕彬
作者单位:太原理工大学化学化工学院 太原030024,太原理工大学化学化工学院 太原030024,太原理工大学化学化工学院 太原030024
基金项目:本文受山西省自然科学基金资助
摘    要:为解决粒子群优化算法在处理高维复杂函数时容易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出生态金字塔粒子群优化算法(EP-PSO)。该算法引入生态金字塔系统,使粒子在搜索空间分等级、分子群寻优,有效增加了群体多样性;为增强算法的全局搜索能力,对处于停滞状态的个体极值和全局极值进行动态变异,以达到扩大种群潜在搜索空间的效果。选择15个测试函数验证算法的有效性,结果表明EP-PSO有着良好的寻优性能,能够得到较高精度解,具有较高的效率和可信度。

关 键 词:粒子群优化算法  早熟收敛  生态金字塔系统
收稿时间:2016/9/18 0:00:00
修稿时间:2016/12/12 0:00:00

Ecological Pyramid Particle Swarm Optimization
LIU Ya-hong,ZHANG Wei and FAN Lv-bin.Ecological Pyramid Particle Swarm Optimization[J].Computer Science,2017,44(10):237-244.
Authors:LIU Ya-hong  ZHANG Wei and FAN Lv-bin
Affiliation:College of Chemistry and Chemical Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China,College of Chemistry and Chemical Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China and College of Chemistry and Chemical Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China
Abstract:
Keywords:Particle swarm optimization algorithm  Premature convergence  Ecological pyramid system
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