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基于二分图的RDF关键词扩展查询方法
引用本文:郑志蕴,王振涛,张行进,王振飞.基于二分图的RDF关键词扩展查询方法[J].计算机科学,2016,43(11):272-279.
作者姓名:郑志蕴  王振涛  张行进  王振飞
作者单位:郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001,郑州大学信息工程学院 郑州450001
基金项目:本文受河南省国际科技合作项目(144300510007),郑州市科技攻关计划项目(141PPTGG368)资助
摘    要:使用图表示RDF数据可以保持数据间的关联信息和语义信息,越来越多的关键词查询方法基于图结构实现RDF数据的查询处理。将二分图与RDF数据图相结合,定义RDF二分图模型,并提出一种基于二分图的RDF关键词扩展查询方法KERBG。该方法将文本信息封装在二分图顶点标签上,以支持对关系的查询;利用关键词同义词扩展技术对查询关键词进行语义扩展,有效解决同一对象的描述用词的多样性问题,进而提高查准率;利用RDF二分图的反对称邻接矩阵及其幂矩阵构造包含关键顶点的查询结果子图,实现关键词查询处理,并降低查询响应时间。实验结果表明,在查准率和查询响应时间方面,提出的KERBG方法优于当前主流方法。

关 键 词:RDF  二分图  关键词查询  反对称邻接矩阵  同义词扩展
收稿时间:2015/11/11 0:00:00
修稿时间:3/7/2016 12:00:00 AM

Keyword Expansion Query Approach over RDF Data Based on Bipartite Graph
ZHENG Zhi-yun,WANG Zhen-tao,ZHANG Xing-jin and WANG Zhen-fei.Keyword Expansion Query Approach over RDF Data Based on Bipartite Graph[J].Computer Science,2016,43(11):272-279.
Authors:ZHENG Zhi-yun  WANG Zhen-tao  ZHANG Xing-jin and WANG Zhen-fei
Affiliation:School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China,School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China and School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China
Abstract:
Keywords:RDF  Bipartite graph  Keyword search  Anti-symmetric adjacency matrix  Synonym expansion
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