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基于概念图的关联规则知识表示
引用本文:郭晓波,赵书良,刘军丹,赵娇娇,王长宾.基于概念图的关联规则知识表示[J].计算机科学,2013,40(8):261-265.
作者姓名:郭晓波  赵书良  刘军丹  赵娇娇  王长宾
作者单位:河北师范大学数学与信息科学学院 石家庄050024;河北师范大学数学与信息科学学院 石家庄050024;河北师范大学数学与信息科学学院 石家庄050024;河北师范大学数学与信息科学学院 石家庄050024;河北师范大学数学与信息科学学院 石家庄050024
基金项目:本文受河北省科学技术研究与发展计划项目(072435158D,09213515D,09213575D),河北师范大学硕士基金(201102002)资助
摘    要:针对传统关联规则表示方式无法展现领域知识、数据项间的关系及规则中所隐含的信息等问题,提出了一种基于概念图的关联规则知识表示方法,该方法包括模式定义和模式解析,其结合概念图理论可将关联规则转换成概念图的知识表示形式。给出了关联规则的概念图知识表示算法,并以某省全员人口数据为数据源对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,该方法在人口信息表现方面具有良好的效果。

关 键 词:知识表示  概念图  关联规则  人口数据
收稿时间:2012/10/31 0:00:00
修稿时间:2013/1/11 0:00:00

Knowledge Presentation of Association Rules Based on Conceptual Graphs
GUO Xiao-bo,ZHAO Shu-liang,LIU Jun-dan,ZHAO Jiao-jiao and WANG Chang-bin.Knowledge Presentation of Association Rules Based on Conceptual Graphs[J].Computer Science,2013,40(8):261-265.
Authors:GUO Xiao-bo  ZHAO Shu-liang  LIU Jun-dan  ZHAO Jiao-jiao and WANG Chang-bin
Affiliation:Mathematics and Information Science College,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China;Mathematics and Information Science College,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China;Mathematics and Information Science College,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China;Mathematics and Information Science College,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China;Mathematics and Information Science College,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China
Abstract:
Keywords:Knowledge presentation  Conceptual graphs  Association rules  Demographic data
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