| 一种快速、鲁棒的有限高斯混合模型聚类算法 |
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| 引用本文： | 胡庆辉,丁立新,陆玉靖,何进荣.一种快速、鲁棒的有限高斯混合模型聚类算法[J].计算机科学,2013,40(8):191-195. |
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| 作者姓名： | 胡庆辉 丁立新 陆玉靖 何进荣 |
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| 作者单位： | 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072;武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072;桂林航天工业学院信息工程系 桂林541004;武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(60975050),中央高校基本科研业务费专项基金(6081014),武汉大学研究生自主科研项目(2012211020209)资助 |
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| 摘 要： | 有限混合模型聚类是一种基于概率模型的有效聚类方法。针对高斯混合模型的聚类算法,分别对模型的成分混合系数及样本所属成分的概率系数施加熵惩罚算子,实现对模型成分数的两级控制,快速消除无效成分,使算法能在很少的迭代次数内收敛到确定解。传统算法对初始值(成分数目c需事先指定)的设置非常敏感,容易导致EM算法陷入局部最优解或收敛到解空间的边界,而文中的算法对初始值的设定没有特殊的要求,实验证明其具有很好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 高斯混合模型 聚类 信息熵 EM算法 |
| 收稿时间： | 2012/11/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/1/2013 12:00:00 AM |
Rapid Robust Clustering Algorithm for Gaussian Finite Mixture Model |
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| HU Qing-hui,DING Li-xin,LU Yu-jing and HE Jin-rong.Rapid Robust Clustering Algorithm for Gaussian Finite Mixture Model[J].Computer Science,2013,40(8):191-195. |
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| Authors: | HU Qing-hui DING Li-xin LU Yu-jing and HE Jin-rong |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China;State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China;School of Information Engineering,Guilin University of Aerospace Technology,Guilin 541004,China;State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian finite mixture model Clustering Entropy EM algorithm |
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