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基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究
引用本文:冯海亮,夏磊,黄鸿.基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究[J].计算机科学,2013,40(8):245-248.
作者姓名:冯海亮  夏磊  黄鸿
作者单位:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400044;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400044;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆400044
基金项目:本文受重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB2231)资助
摘    要:鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预测模型、径向基神经网络、支持向量回归方法,通过对比真实统计数据做出误差分析,得到支持向量 回归 重庆市生态安全指标预测模型。该模型对重庆市主要生态安全指标进行预测的结果具有明显的优势,可以用于实际预测。

关 键 词:生态安全预测  多变量灰色模型  径向基神经网络  支持向量回归
收稿时间:2012/10/30 0:00:00
修稿时间:2013/1/26 0:00:00

Study on Prediction Model of Ecological Security Index in Chongqing City Based on SVR Model
FENG Hai-liang,XIA Lei and HUANG Hong.Study on Prediction Model of Ecological Security Index in Chongqing City Based on SVR Model[J].Computer Science,2013,40(8):245-248.
Authors:FENG Hai-liang  XIA Lei and HUANG Hong
Abstract:
Keywords:Ecological prediction  Multivariable grey model  Radical basis function  Support vector regression
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