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基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别
引用本文:刘明,李丽华,李哲.基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别[J].计算机科学,2014,41(9):301-305,324.
作者姓名:刘明  李丽华  李哲
作者单位:1. 河北大学电子信息工程学院 保定 071002;河北省数字医疗工程重点实验室 保定 071002
2. 河北大学电子信息工程学院 保定 071002
基金项目:本文受国家自然基金(61203160,3),河北大学医工交叉研究项目(BM201104)资助
摘    要:提出了一种鲁棒的掌纹识别方法。在特征提取阶段,使用指导图像滤波去除噪声,然后基于Gabor变换提取鲁棒的掌纹方向特征,并使用一组二值图像表示每幅3D掌纹图像;在匹配阶段,采用了基于二值图像组互相关运算的匹配算法。该方法能够充分利用图像组中的特征配准图像来得到准确的匹配分数。HK-PolyU 2D+3Dpalmprint database数据库上的实验表明,该方法能够有效提高掌纹识别算法的识别率。

关 键 词:生物特征识别  D掌纹识别  指导滤器
收稿时间:2013/11/25 0:00:00
修稿时间:2014/3/16 0:00:00

3D Palmprint Recognition Based on Guided Filter and Cross-correlation of Binary Image Groups
LIU Ming,LI Li-hua and LI Zhe.3D Palmprint Recognition Based on Guided Filter and Cross-correlation of Binary Image Groups[J].Computer Science,2014,41(9):301-305,324.
Authors:LIU Ming  LI Li-hua and LI Zhe
Affiliation:College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China;Key Laboratory of Digital Medical Engineering of Hebei Province,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China
Abstract:
Keywords:Biometrics identification  3D palmprint recognition  Guided filter
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